- Definiti notiunile: aranjamente, permutari, combinari
- Definitia clasica a probabilitatii
- Definitia axiomatica a probabilitatii
- Schema bilei neintoarse (hipergeometrica): modelul + probab.
- Schema bilei revenite
- Schema lui Poisson
- Schema lui Pascal
- Definiti notiunea de distributie a unei variabile de tip simplu, respective de tip discret
- Operatii cu variabile aleatoare (probleme)
- Definiti notiunea de functie de repartitie
- Definiti notiunea de densitate de probabilitate + prop.
- Probleme de tipul: se da o var. aleatoare x cu dens. De prob. F, de tip continuu; aflati fct. de repartitie, P(a<=x<=b)
- Valoarea medie pt o var. de tip discret si de tip continuu (teorie si problema)
- Dispersia pentru o var. de tip discret si continuu (def+aplicatii)
- Distributia binomiala
- Distributia hipergeometrica
- Demonstrati ca daca var. alearoare X urmeaza legea hipergeometrica, atunci pentru a+b->infinit, legea hipergeom. Se comporta ca legea binomiala cu param p=a/a+b, q=b/a+b
- Distributia Poisson
- Demonstrati ca daca x este o variabila aleatoare ce urmeaza legea binomiala, si λ=n.p, atunci pentru n->infinit, X urmeaza legea lui Poisson de param λ.
- Distributia normala: distributia de probabilitati, graficul densitatii de probabilitati, functia lui Laplace. Demonstrati: Φ(0)=0; Φ(-x)=- φ(x); Φ(∞)=1/2; Φ(-∞)=-1/2
- Legea numerelor mari: Teorema lui Cebiseu (enunt si demonstratie)
- Serii statistice (tabele ce contin frecvente absolute, relative, prezente, frecvente cumulate ascendente si descendente). Reprezentarea grafica a datelor: histograma si poligonul frecventelor.
- Valoarea medie si dispersia
- Metoda momentelor de estimare a parametrilor
- Metoda verosimilitatii maxime si estimarea parametrilor unei legi
Puteti lasa si voi variantele voastre la aceasta materie, in comentariile acestei pagini.